AIA蝦蝦如何切入 AIA 的 AI 導入
AIA蝦蝦（OpenClaw + Claude Opus 4）作為已在運行的 AI 助手，具備即時可用的優勢。以下是具體切入方案。
現有能力盤點
蝦蝦目前已在執行的任務：
| 功能 | 現況 |
|---|---|
| 行事曆提醒 | 每天 8:30 自動推送 AIA_STED 行事曆 |
| 輿情監控 | 每天 7:00 搜尋 AI 相關新聞，推送至 LINE |
| 多平台溝通 | Google Chat、LINE 同步服務 |
| 文件撰寫 | 報告、整理、翻譯、研究 |
| 版本監控 | 每天檢查 OpenClaw 更新 |
可立即擴展的能力
智能行政助手
- 會議摘要整理（錄音或逐字稿 → 摘要 → 待辦）
- 自動產出週報 / 月報草稿
- 郵件草稿撰寫與回覆建議
- 活動 / 課程資料整理與排程
知識管理與文件處理
- 建立 AIA 內部知識庫
- 新進同仁 FAQ 自動回答
- 課程內容摘要與 Q&A 整理
- ISO 27001 文件草稿生成
多語言溝通
- 即時中英日翻譯
- 對外信件 / 公告的多語版本
數據分析
- 課程報名數據分析
- 問卷結果整理與視覺化
- 趨勢報告自動生成
流程自動化
- 定時任務排程（cron）
- 跨平台通知（Google Chat ↔ LINE）
- 自動化檢核清單與提醒
三階段導入路徑
第一階段：立即可用（現在 ~ 1 個月）
目標：讓團隊習慣有 AI 同事
- ✅ 全員加入 Google Chat 群組或 LINE Bot
- ✅ 每位同仁設定個人化提醒
- ✅ 日常問答：政策查詢、資料搜尋、文件草稿
- ✅ 輿情監控擴展到更多主題
需求： 同仁願意使用、願意給回饋
第二階段：深化應用（1–3 個月）
目標：取代重複性行政工作
- 📌 會議記錄自動化：錄音 → 逐字稿 → 摘要 → 待辦追蹤
- 📌 課程行政：報名確認、提醒、問卷發送、結訓通知
- 📌 知識庫建立：SOP、常見問題、歷史決策
- 📌 ISO 27001 輔助：文件生成、稽核證據整理、定期檢核
需求： 存取相關文件、明確的流程定義
第三階段：智能化（3–6 個月）
目標：從被動回應到主動洞察
- 🚀 數據驅動決策：定期分析課程成效、學員回饋趨勢
- 🚀 預測性提醒：預警可能的問題
- 🚀 跨部門協作：自動串接不同團隊的資訊流
- 🚀 對外服務：學員 LINE Bot 即時問答
優勢與限制
💪 優勢
- 已在運行 — 不需額外採購，不需漫長導入
- 零授權費 — 僅 API 使用成本
- 高度客製化 — 根據 AIA 需求隨時調整
- 多平台 — Google Chat、LINE，可擴充 Slack / Discord
- 24/7 待命 — 不請假、不遲到
⚠️ 限制
- 不能取代專業判斷 — ISO 稽核最終需人簽核
- 需要人餵資料 — 無法自行翻檔案櫃
- 無圖形化介面 — 不像 SaaS 有 dashboard（但可搭配其他工具）
- 模型成本 — 用量大時需注意 API 費用
建議下一步
- 本週： 邀請更多同仁加 LINE Bot 或 Google Chat
- 下週： 收集團隊最痛的行政痛點，排優先序
- 月底前： 挑 2–3 個高頻痛點做自動化 POC